VALTER DE MAGGIO
PAGINA UFFICIALE - GIORNALISTA - DIRETTORE @kisskissnapoli COLLABORA CON @Sport_mediaset
73.861
Follower
1.346
Following
8.935
Tweets
128,5
Durchschn. Engagement
161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @valterdemaggio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:14,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 351 likes and 46 retweets. The content is likely shared by fans who are emotionally invested in Napoli's success.
14,6
Durchschn. Likes/Tweet
113,9
Durchschn. Retweets/Tweet
46.832
Likes gesamt
365.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
36
75. Perzentil
44.898
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,7%
Original
9,8%
Antworten
42,7%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
35,6%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily fans of Napoli and sports enthusiasts. The content is likely tailored to evoke strong emotional responses and support for the team.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
43,7%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,9%
Leere Bio
45,8%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.337.216
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert155.284
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
155.284
Retweets gesamt
31.057
Durchschn. pro Tweet
RT @MinoRaiola: Current health status for the ones wondering: pissed off second time in 4 months they kill me. Seem also able to ressuscitate.
RT @ChampionsLeague: The complete 2017/18 UEFA Champions League Group Stage draw! Most exciting group? #UCLdraw https://t.co/Jf9ebJrJ9t
RT @TwitterLive: https://t.co/FtCI1MNrzp
RT @sscnapoli: Il sogno ora è realtà: Napoli torna Campione! #Napul3 💙 #ForzaNapoliSempre #TuttoPerLei https://t.co/HW32sfZecy
RT @MrAncelotti: Hala Madrid!!! @realmadrid https://t.co/QlugEDi8wl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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