Valuetainment Media
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137.606
Follower
34
Following
10.304
Tweets
93,0
Durchschn. Engagement
304
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ValuetainmentTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:63,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 4,201 likes and 416 retweets per tweet. This suggests a loyal and active audience that interacts regularly with the content.
63,5
Durchschn. Likes/Tweet
29,5
Durchschn. Retweets/Tweet
205.969
Likes gesamt
95.673
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
4
Median Retweets
94
75. Perzentil
14.269
Top Tweet
0,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,5%
Original
2,3%
Antworten
13,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
75,1%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
20,5%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes current and future leaders seeking motivation and guidance. The content is tailored to inspire action and foster a sense of purpose.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.680.522
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert44.682
Kombiniertes Engagement
29.552
Likes gesamt
15.130
Retweets gesamt
8.936
Durchschn. pro Tweet
Dear @TuckerCarlson, here’s why we believe we’re the right fit for you. The letter of intent from our CEO @patrickbetdavid 👇🏽 https://t.co/lx8XGguRcB
Patrick Bet-David Tweets Video Teaser With Andrew Tate – PART 2 Coming Soon. https://t.co/DEv7lYNPUn https://t.co/v9EM7HRvnE
RT @elonmusk: @Austen Instagram is an envy amplifier
They’re not getting bullied at school 😂 https://t.co/CsUxmzhVK2
RT @PBDsPodcast: SHOCKING STATISTICS: “It took decades and decades for Pfizer to get to $40 billion in revenues, before covid. After covid, in one year, $90 Billion.” Ed Dowd explains how Pfizer capitalized on the pandemic and what kinda money it was planning to make with additi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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