Vandiril
Bugs enthusiast, YouTube creator. https://www.youtube.com/vandiril Goodest duckbill.
82.209
Follower
671
Following
9.627
Tweets
441,6
Durchschn. Engagement
71
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Vandiril in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:372,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsVandiril's tweets receive high engagement, indicating a dedicated and interactive audience. Their content often sparks discussions and reactions, especially around controversial or notable gaming events.
372,7
Durchschn. Likes/Tweet
68,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.196.266
Likes gesamt
221.133
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
0
Median Retweets
172
75. Perzentil
104.966
Top Tweet
5,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,6%
Original
75,0%
Antworten
4,2%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
76,3%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernVandiril's audience is primarily interested in gaming, particularly League of Legends, and enjoys content that highlights bugs, glitches, and unique gameplay moments. They are likely active gamers and fans of competitive play.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.716.103
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert198.486
Kombiniertes Engagement
86.985
Likes gesamt
111.501
Retweets gesamt
39.697
Durchschn. pro Tweet
This Tweet from @Vandiril has been withheld in: This Tweet from @getakliu has been withheld in response to a report from the copyright holder. Learn more.
This bug might have eliminated TES from Worlds. In the final moments of GAM vs TES, Karthus ults TES team. Nami w/ 96 MR takes 930 Damage. Lucian w/ 100 MR takes 924 Damage. But Lucian had Maw. It activated, but didn't block any damage. Otherwise, he would have had 600+ HP. ht
This is the best thing I've ever seen in League of Legends. https://t.co/cbsGs7VCS5
Dear Riot: https://t.co/YGc7seBxBV
Riot, CAN YOU EXPLAIN THIS??? https://t.co/x933iRoQAy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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