VANESSA GUZMAN
Actress, producer IFBB PRO BIKINI ATHLETE , Instagram: vanessaguzmann @bffvanessaguzman Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
94.250
Follower
1.731
Following
22.158
Tweets
880,0
Durchschn. Engagement
294
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vanessaguzmann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Estados Unidos
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.132
- Durchschn. Likes/Tweet:29,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:850,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsVanessa's tweets consistently receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are more moderate, suggesting a mix of personal and shared interest in her posts.
29,0
Durchschn. Likes/Tweet
850,9
Durchschn. Retweets/Tweet
90.959
Likes gesamt
2.665.089
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
51
75. Perzentil
278.572
Top Tweet
9,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
14,1%
Original
33,2%
Antworten
32,6%
Retweets
20,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,0%
Mit Links
36,0%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
39,5%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in fitness, entertainment, and personal development, given her roles as an actress and athlete. The engagement suggests a mix of supportive and critical responses to her content.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.435.888
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert1.158.300
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.158.300
Retweets gesamt
231.660
Durchschn. pro Tweet
RT @CConleyy: This is my dog Theo. Theo isn’t allowed at the dog park because he is a pitbull. RT if Theo should be allowed to play at the dog park. https://t.co/g38c2qgYUY
RT @junathaenw22: Y’all please help me make little man go viral! https://t.co/5Qkcj72C5E
RT @idriselba: This morning I tested positive for Covid 19. I feel ok, I have no symptoms so far but have been isolated since I found out about my possible exposure to the virus. Stay home people and be pragmatic. I will keep you updated on how I’m doing 👊🏾👊🏾 No panic. https://t
RT @itsiannn: Y’all, my nephew found the electric shaver and went wild 😂😂😂😭😭😭 https://t.co/qdPbwYzs10
RT @IncredibleCulk: #heygoogle Have you ever wondered what Kevin McCallister is like as an adult? Me neither. But just in case you’re curious you should totally watch this #ad https://t.co/uO9qMPrUT3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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