🦄Vanessa Rousso
Mom-of-3, Lawyer, #Poker Player, Maverick, #Music Maker, CBS #BigBrother Finalist, Game Theorist, Dog Lover
114.478
Follower
3.335
Following
4.771
Tweets
66,0
Durchschn. Engagement
2.161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VanessaRousso in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:49,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsVanessa's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,274 likes and 284 retweets per post. Her audience is active and supportive, often responding to her personal and professional updates.
49,7
Durchschn. Likes/Tweet
16,3
Durchschn. Retweets/Tweet
158.066
Likes gesamt
51.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
38
75. Perzentil
6.513
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,0%
Original
39,0%
Antworten
7,6%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
25,3%
Mit Links
22,2%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in personal stories, career achievements, and lifestyle updates, with a focus on family and personal milestones. They engage with her content through likes and retweets, showing support for her journey.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.019.245
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert22.856
Kombiniertes Engagement
7.456
Likes gesamt
15.400
Retweets gesamt
4.571
Durchschn. pro Tweet
RT @NBCTheVoice: RT to save @itsjackiefoster from elimination now. #VoicePlayoffsJackieF
RT @NBCTheVoice: RT to save @WILKESmusic from elimination now. #VoicePlayoffsWilkes
I’m over the moon to announce that I am PREGNANT WITH IDENTICAL TWIN BOYS! I have always been an all or nothing kinda girl—so it figures that when I finally did get pregnant that I made not 1, but 2 babies! For those keeping tabs—that’s 3 boys for @MelProceOuellet and I in 2020!
Mel & I embarked on a journey to start a family together just after the NewYear—and we have laughed, cried, and grown closer thru 3 rounds of IVF! Ultimately, it is with full hearts that we share @MelProceOuellet is #pregnant and carrying our healthy little boy! #12weekspregn
RT @GraceVanderWaal: IT’S OUT IT’S OUT IT’S OUT!!! #PerfectlyImperfect ❤️ https://t.co/c9fRlXLKS9 https://t.co/yTuR0AIZbu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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