Vanessa Veasley
Licensed Esthetician. Beauty Solopreneur. Consultant.🌻 Owner of @superglowoil and @glowadelphia.
78.115
Follower
1.367
Following
149.050
Tweets
739,1
Durchschn. Engagement
1.027
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VanessaVeasley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:43,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:695,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHer tweets receive an average of 10,234 likes and 460 retweets, indicating strong audience interaction. She frequently engages with other influencers and users through mentions and shared content.
43,3
Durchschn. Likes/Tweet
695,8
Durchschn. Retweets/Tweet
138.882
Likes gesamt
2.233.647
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
90.848
Top Tweet
9,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,4%
Original
54,8%
Antworten
18,8%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
36,7%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
33,3%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience primarily consists of young women interested in beauty, skincare, and self-improvement. They are likely looking for both professional advice and relatable, entertaining content.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
113
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
22,0%
<10 Tweets
38,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.176.883
Potenzielle Gesamtreichweite
113
Median Follower-Reichweite
357
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert340.552
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
340.552
Retweets gesamt
68.110
Durchschn. pro Tweet
RT @PopBase: Miss Argentina and Miss Puerto Rico announce they are now married. The couple, Mariana Varela and Fabiola Valentín, kept their relationship a secret since meeting at Miss Grand International 2020. https://t.co/5CSGMnPIWM
RT @Jamalhinton12: To answer all your questions, yes Thanksgiving year 7 is planned out! See you guys Thursday! 🦃🖤 https://t.co/JTJe6ZSOTS
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RT @narratornic: The Office fire drill scene is second to none https://t.co/pmdeC3NsnC https://t.co/cfwfTLn4vg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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