Vardoc
Empresario e Influencer, YouTuber de primera generación y dueño de Le Ñam. [email protected]
551.001
Follower
461.086
Following
162
Tweets
88,3
Durchschn. Engagement
595
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Vardoc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Santiago, Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:114
- Durchschn. Likes/Tweet:82,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 114 TweetsOn average, his tweets receive around 300 likes and 26 retweets, indicating moderate engagement. His top tweets often involve personal anecdotes and product experiences, which resonate with his followers.
82,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,5
Durchschn. Retweets/Tweet
9.435
Likes gesamt
631
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
2
Median Retweets
60
75. Perzentil
3.627
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,5%
Original
18,4%
Antworten
21,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,9%
Mit Links
7,9%
Mit #Tags
52,6%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 114 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 114 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in lifestyle, business, and personal experiences. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his daily life and opinions.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
47,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
59,1%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.143.487
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 114 analysiert6.059
Kombiniertes Engagement
5.734
Likes gesamt
325
Retweets gesamt
1.212
Durchschn. pro Tweet
@loserpower Pucha cabros, se que les caigo mal hace años, pero déjense de andar inventando cosas poh. Ya estamos todos bien viejos pa tanta historias falsas. Un abrazo y dejemos el odio de lado 😌.
Murio lad cobra ... Una pena, conversamos varias veces, descansa en paz bro... https://t.co/9utIRt3Xiy
Hola! @FalabellaAyuda Compre un Ipad Pro con despacho a mi domicilio, me lo acaban de entregar y la caja venia con solo aserrín y genero blanco. Me parecia extraño que la caja sonara asi que grabe un video donde se comprueba lo que digo.
¡Hola, Twitter! #miprimerTweet
Gracias @FalabellaAyuda sin problemas! https://t.co/ZdYyzMWzJQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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