Vasundhara Raje
Official Twitter account of BJP National Vice-President | Former Chief Minister of Rajasthan (Demitted Office on 11th December 2018)
5.023.542
Follower
257
Following
29.732
Tweets
1.127,3
Durchschn. Engagement
1.489
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VasundharaBJP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:555,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:571,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active follower base.
555,7
Durchschn. Likes/Tweet
571,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.805.479
Likes gesamt
1.857.170
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
326
Median Likes
92
Median Retweets
1.107
75. Perzentil
35.358
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,1%
Original
12,0%
Antworten
21,6%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
55,6%
Mit Links
55,2%
Mit #Tags
43,4%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of political supporters and citizens interested in Rajasthan and national politics. They are likely to engage with content related to governance and public welfare.
Below Average
Zielgruppenqualität
45,1%
Verdachtsindex
66,6%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
84,9%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.251.655
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert124.951
Kombiniertes Engagement
17.559
Likes gesamt
107.392
Retweets gesamt
24.990
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Took blessings of my mother today as she enters her 100th year... https://t.co/lTEVGcyzdX
RT @narendramodi: Warmest congratulations @RishiSunak! As you become UK PM, I look forward to working closely together on global issues, an…
RT @narendramodi: आप सभी को होली की हार्दिक शुभकामनाएं। आपसी प्रेम, स्नेह और भाईचारे का प्रतीक यह रंगोत्सव आप सभी के जीवन में खुशियों का हर…
जम्मू कश्मीर के गत हालातों एवं सत्य घटनाओं पर आधारित फिल्म #TheKashmirFiles को हरियाणा, मध्यप्रदेश, गुजरात सहित कई राज्यों में टैक्स फ्री कर दिया गया है। राज्य सरकार से मेरा अनुरोध है कि इस फिल्म को #Rajasthan में भी टैक्स फ्री किया जाए। #JammuKashmir
RT @narendramodi: Today, on National Technology Day, we express gratitude to our brilliant scientists and their efforts that led to the suc…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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