Nicolas Vazquez 🇦🇷
Samurai. Actor, productor & director.🎭 ENTRADAS TOOTSIE👇🏽
3.238.923
Follower
1.357
Following
22.543
Tweets
598,4
Durchschn. Engagement
3.148
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vazqueznico in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:295,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:303,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsThe average engagement per tweet is high, with a notable number of likes and retweets, suggesting a dedicated and emotionally connected audience. The content often sparks meaningful interactions and discussions.
295,3
Durchschn. Likes/Tweet
303,1
Durchschn. Retweets/Tweet
951.508
Likes gesamt
976.596
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
26
Median Retweets
371
75. Perzentil
146.445
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,9%
Original
12,2%
Antworten
52,2%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
41,4%
Mit #Tags
84,5%
Mit @Erwaenungen
56,7%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily interested in entertainment news, personal stories, and social issues. They are likely fans of Vazqueznico's work and followers of their career developments.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,3%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
61,2%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.928.372
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert326.059
Kombiniertes Engagement
59.624
Likes gesamt
266.435
Retweets gesamt
65.212
Durchschn. pro Tweet
RT @QHaRi: Hola humanos, soy el Coronavirus: Voy a explicarles por qué me va tan bien conquistando el mundo. Abro hilo 👇🏼 (basado en art…
Las veces que lo pidieron. Después de 13 años, el Lunes podran ver #CasiAngeles por @telefe Programa que amo y amaré por siempre! 🙌🏻🇦🇷❤️👏🏻 https://t.co/P9b4Uvd1pI
RT @PauDybala_JR: Ayudemos a una leyenda del deporte y de nuestro país a llegar al All Star Game: #NbaVote Manu Ginobili @manuginobili se m…
RT @rodridepaul: "No busquen dinero, busquen gloria, sean campeones del mundo que la gente los va a recordar y les va a agradecer toda la v…
RT @InfoManu: 1 RT = 1 VOTO Últimos días de votación para que Manu Ginobili #NBAVote pueda estar en el Juego de las Estrellas NBA! VAMOOO…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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