Ivan Ivanović
Serbian TV host. Comedian. Private profile
819.343
Follower
567
Following
23.264
Tweets
455,6
Durchschn. Engagement
380
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @veceivan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:Belgrade City, Republic of Serbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:392,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active fan base.
392,6
Durchschn. Likes/Tweet
63,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.259.463
Likes gesamt
202.205
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
4
Median Retweets
331
75. Perzentil
32.236
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,9%
Original
41,4%
Antworten
29,0%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernVeceivan's audience includes fans of Serbian entertainment, comedy lovers, and those interested in his personal life and opinions. His mix of humor and real-life topics appeals to a diverse group.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,0%
Verdachtsindex
73,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
77,9%
Leere Bio
79,1%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.474.498
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert71.954
Kombiniertes Engagement
17.337
Likes gesamt
54.617
Retweets gesamt
14.391
Durchschn. pro Tweet
RT @urbanthoughts11: “A developed country is not a place where the poor have cars. It’s where the rich use public transportation.” https://…
RT @nocontextfooty: https://t.co/zjnIQpMsUw
RT @TrollFootball: When Ronaldo scores against Man Utd in the Manchester Derby at Old Trafford https://t.co/ztiq5ISsDq
Možda nije aktuelno,ali mnogo sam srećan. Stvarno mnogo. Zbog svojih prijatelja,bebe koju čekam,nekog optimizma za koji ni sam ne znam odakle dolazi.Zbog moje ćerke koja je carica.Bukvalno,u ovom trenutku sam gospodar svemira.Voleo bih da mogu ovu sreću da prenesem na sve vas❤️
Rebić, Slina, a može i Bilja Vračarka, da objasne “air max” policiju ! Koja je to jedinica? I zašto nemaju značke? Zašto se nisu legitimisali prilikom intervencije? Pravilo službe ih obavezuje da to urade. Ili država ima svoje huligane na poziv? P.S. znam da ima
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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