Veloce
Champions of Content, Gaming, Racing and Web3.0. ➡️ 🏁 @Veloce_Racing | 🌐 @Vextoken
51.075
Follower
931
Following
16.459
Tweets
231,3
Durchschn. Engagement
163
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VeloceEsports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:151,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of breaking news and trending topics helps maintain high engagement levels.
151,8
Durchschn. Likes/Tweet
79,4
Durchschn. Retweets/Tweet
492.815
Likes gesamt
257.856
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
1
Median Retweets
81
75. Perzentil
35.800
Top Tweet
4,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,1%
Original
22,9%
Antworten
25,5%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
43,8%
Mit #Tags
62,9%
Mit @Erwaenungen
44,9%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in gaming, motorsports, and Web3.0 technologies, with a focus on breaking news and entertainment. They are active and engaged, showing interest in real-time updates and trending topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.882.388
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert123.969
Kombiniertes Engagement
64.443
Likes gesamt
59.526
Retweets gesamt
24.794
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: RED BULL: "MAX VERSTAPPEN - YOU ARE WORLD CHAMPION!" 🎧🏆 #AbuDhabiGP 🇦🇪 #F1 https://t.co/4oAei8sPR8
🚨 BREAKING: The super sub is back 💪 https://t.co/euklaiiacH
RT @GeorgeRussell63: It’s official. Next year, I’ll be a Mercedes F1 driver. This is a special day for me and I want to say a huge thank you to @WilliamsRacing, @MercedesAMGF1 and everyone who has supported me in getting to where I am today. I couldn’t have done it without every
🚨 BREAKING 🚨 Andrew Tate is officially banned from F1. https://t.co/wb7oZwmeot
BREAKING NEWS! #F1 #BorisJohnson https://t.co/DUvam1n82D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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