Velvet
#1 MOST WHOLESOME Creator -=-=- Twitch: https://www.twitch.tv/velvetiscake -=-=- Business email: [email protected]
505.453
Follower
456
Following
6.459
Tweets
10.066,3
Durchschn. Engagement
1.713
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VelvetIsCake in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-09-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Antfrost’s Arms
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.001
- Durchschn. Likes/Tweet:9.940,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.001 TweetsVelvetIsCake's tweets receive high engagement, with an average of 82k likes and 3.4k retweets per post. Their content is highly shareable and resonates strongly with followers.
9.940,0
Durchschn. Likes/Tweet
126,4
Durchschn. Retweets/Tweet
29.829.868
Likes gesamt
379.180
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5.415
Median Likes
28
Median Retweets
14.324
75. Perzentil
117.662
Top Tweet
19,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,0%
Original
87,4%
Antworten
1,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
10,3%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
88,4%
Mit @Erwaenungen
48,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.001 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.001 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily young adults who appreciate authenticity and relatability. They are drawn to the creator's vulnerability and the emotional depth of their posts.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
52,0%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.773.975
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.001 analysiert486.514
Kombiniertes Engagement
467.173
Likes gesamt
19.341
Retweets gesamt
97.303
Durchschn. pro Tweet
my dad finally got back from getting milk https://t.co/NxEY3lclj8
OH MY FREAKING GOD NOT EVEN THE SEX MOD COULD PREPARE ME FOR HOW HOT HE IS 😍🥵😫 https://t.co/m0aQt2PHGX
@GeorgeNotFound “How am I supposed to stream with a hickey Clay???” “Just tell them it’s a mosquito bite”
We’re all behind you Techno, cancer can go to hell. You’ve got this ❤️❤️❤️ #TechnoSupport
cranberry juice 😡 grape juice 😐 apple juice 🙂 orange juice 😄 his juice 😩🤤🥵
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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