Veronica Green
Lancashire lass in london. DRUK Queen. T.V Actor & Professional Triple Threat. For bookings contact Simon at: [email protected]
59.115
Follower
1.760
Following
2.937
Tweets
187,2
Durchschn. Engagement
213
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @veronicaqween in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.922
- Durchschn. Likes/Tweet:112,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:74,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.922 TweetsVeronicaqween's tweets receive an average of 6,823 likes and 130 retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared within her community.
112,9
Durchschn. Likes/Tweet
74,3
Durchschn. Retweets/Tweet
329.849
Likes gesamt
217.099
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
195.024
Top Tweet
3,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,3%
Original
59,3%
Antworten
12,3%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
67,3%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.922 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.922 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of drag racing, TV actors, and entertainment enthusiasts. They are likely interested in her career, personal updates, and industry collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.895.857
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.922 analysiert229.190
Kombiniertes Engagement
33.501
Likes gesamt
195.689
Retweets gesamt
45.838
Durchschn. pro Tweet
RT @twooxeproject: If this gets 250,000 retweets, @katyperry will be with me during my chemotherapy. Please help, it's my dream! :) http://t.co/U5sZitZ6pP
I want to publicly thank @nicolacoughlan for the most genuine, heartfelt letter she left me after my elimination. At the time I didn’t want to talk to anyone, but reading your note really emotionally helped me that night. I still have it at home and re-read it from time to time.
A message to you all 💚💚💚 https://t.co/UtcNiUN8su
“You’re a winner baby!!!!!” 🤖 ...and there’s a lot more to come @dragraceukbbc @WorldOfWonder @RuPaul @bbcthree @BBCiPlayer @BBCOne https://t.co/lf1BWH2mdO
To save repeating, I’ll address something about the group number. The theme was red & pink. I knew everyone would do bold red & pink looks, so I put the tiniest red rhinestones on the lightest blush appliqués I could find. Did I stand out on the runway? ABSO-FUCKING-LUTEL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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