Vicki Gunvalson
💁🏼♀️ CEO of @CotoFinancial 🍊 RHOC ✈️ RHUGT 2 & 5
666.661
Follower
1.585
Following
12.542
Tweets
70,4
Durchschn. Engagement
1.979
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vgunvalson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Orange County, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:63,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active follower base.
63,6
Durchschn. Likes/Tweet
6,8
Durchschn. Retweets/Tweet
201.711
Likes gesamt
21.670
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
51
75. Perzentil
10.843
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,4%
Original
48,6%
Antworten
5,2%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
47,3%
Mit Links
21,2%
Mit #Tags
61,0%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of reality TV, business professionals, and individuals interested in her personal life and career achievements. They are likely engaged with her content due to its mix of personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
33,0%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,5%
Leere Bio
43,4%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.016.031
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert33.093
Kombiniertes Engagement
21.681
Likes gesamt
11.412
Retweets gesamt
6.619
Durchschn. pro Tweet
RT @DonaldJTrumpJr: Miss me yet? https://t.co/zkDXGrBmxa
People have been asking me to make a statement about my x-fiancé’s recent marriage. Here it is…I wish them the best. I’m just so thrilled and RELIEVED it wasn’t me at the altar with him.
I will always be the OG of the OC, but it’s time to say goodbye to The Real Housewives of Orange County. It’s been an incredible ride for 14 years and I want thank all of you for your support, for your love and for… https://t.co/3VzquqQ9Uu
I said “YES”. ♥️💍 #engaged #happy #mylove @ Coto de Caza, California https://t.co/Bn5droTh4I
Watched @BravoRHOC last night & was shocked to hear @RealOCEmily bash me about my age of 57. Referencing me as “old, I should be in a convalescent home, and geriatric”. Really? I can’t change my DOB and you will get there too. #disrespectful #rude
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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