Vicky Ward
Investigative journalist and NYT bestselling author/podcaster | Visiting Fellow at Oxford | Subscribe to my newsletter: https://www.vickywardinvestigates.com/
89.900
Follower
4.571
Following
7.908
Tweets
311,9
Durchschn. Engagement
806
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VickyPJWard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:121,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,1
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting her content is widely appreciated and shared. The engagement rate indicates her audience is active and interested in her reporting.
121,9
Durchschn. Likes/Tweet
190,1
Durchschn. Retweets/Tweet
389.776
Likes gesamt
607.806
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
13
Median Retweets
125
75. Perzentil
33.943
Top Tweet
3,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,0%
Original
37,9%
Antworten
10,9%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
66,7%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
31,6%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience likely includes readers interested in politics, business, and investigative journalism. They are likely well-informed and engaged with current events and high-profile figures.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
142
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,0%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
30,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.947.907
Potenzielle Gesamtreichweite
142
Median Follower-Reichweite
612
75. Perzentil Reichweite
18,1%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert104.682
Kombiniertes Engagement
25.157
Likes gesamt
79.525
Retweets gesamt
20.936
Durchschn. pro Tweet
RT @maddow: Tell me more about law and order.
The two-billion-dollar question is: Why would MBS invest in Jared Kushner? Here’s my answer, according to three very well-placed sources with direct knowledge. https://t.co/FPcMwteYPK
RT @Acosta: The WH made 18 attempts to call GA sec of state Raffensperger before Trump’s attempted shakedown over the phone Saturday, a GA state official confirms to CNN.
RT @PeterAlexander: NEW: Ted Cruz booked his return ticket from Cancun to Texas at 6 a.m. today, according to a source with knowledge of the situation. Cruz was initially booked to return on Saturday.
As an addendum to Friday night’s exclusive report about the real reason MBS invested $2 billion with Jared Kushner, I'm sharing legal documents that show Kushner and MBS discussed U.S. intelligence: https://t.co/0Nm5bU80v6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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