90.791
Follower
1.985
Following
56.180
Tweets
10,0
Durchschn. Engagement
179
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Victoria_blondx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.772
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.772 TweetsHer tweets receive an average of 285 likes and 14 retweets, indicating a loyal and engaged follower base.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
5,6
Durchschn. Retweets/Tweet
12.126
Likes gesamt
15.607
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
3.326
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,4%
Original
62,0%
Antworten
19,2%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,1%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
89,4%
Mit @Erwaenungen
54,1%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.772 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.772 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily Spanish-speaking individuals, likely from Spain or Latin America, interested in personal and emotional content.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,3%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.517.353
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.772 analysiert9.011
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
9.011
Retweets gesamt
1.802
Durchschn. pro Tweet
RT @policia: 🚩URGENTE⚠️ Yaiza tiene 17 años y lleva 48 horas desaparecida. Si la has visto o tienes cualquier información, llama📲: 091, 062, 112. Tu RT no cuesta nada y puede ayudar a encontrarla🙏 https://t.co/myIPjmREyW
RT @MelMoran14: DIFUNDIR 🌋❤️ Han encontrado a esta perrita en Todoque, el chico que publicó la imagen la esta cuidando y la tiene con él. Si la reconoces o sabes de quien es.... 👏🌋❤️ #LaPalma #RescateAnimal #volcanlapalma https://t.co/GED3QVN77W
RT @KromicB: Las revistas de informática en Alemania durante los ochenta eran como mínimo confusas. https://t.co/syRYVYXQXE
RT @navedelmisterio: #Horizonte 22:45 en Cuatro Próximo miércoles Tres temas que son tres bombas. A por ello. Os esperamos.
RT @navedelmisterio: #Horizonte se queda en cuatro. Una forma nueva de ver la realidad. Porque la actualidad es fascinante.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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