Victoria Ying HUNGRY GHOST Out Now!
Harvey Award winning cartoonist and author of CITY OF SECRETS and HUNGRY GHOST 2023, SHANG-CHI, DC, MARVEL, Repped by @jenazantian
69.093
Follower
6.447
Following
31.895
Tweets
769,9
Durchschn. Engagement
1.029
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @victoriaying in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-11
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.067
- Durchschn. Likes/Tweet:46,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:723,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.067 TweetsHer tweets typically receive an average of 7,919 likes and 768 retweets, indicating a highly engaged and supportive community. The verified user rate of 0.5% suggests a mix of public figures and private followers.
46,7
Durchschn. Likes/Tweet
723,2
Durchschn. Retweets/Tweet
143.220
Likes gesamt
2.217.937
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
68
75. Perzentil
161.538
Top Tweet
11,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,2%
Original
47,1%
Antworten
33,4%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,3%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.067 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.067 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be fans of comics, graphic novels, and cartooning, as well as fellow creators and industry professionals. They engage with her content through likes, retweets, and comments on her artistic process and personal experiences.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
14,8%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,9%
Leere Bio
16,0%
<10 Tweets
25,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.252.754
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
296
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.067 analysiert432.052
Kombiniertes Engagement
52.508
Likes gesamt
379.544
Retweets gesamt
86.410
Durchschn. pro Tweet
RT @belugasong: WHAT TO DO IN A CROWD CRUSH - an informational thread in light of the Itaewon-don Seoul tragedy Even if you think this will never apply to you, taking a moment to learn what to do in this situation could save your life and the lives of those around you. https://t
RT @unfortunatalie: Can't believe they are going to make a MAN queen. This woke nonsense has gone too far.
RT @JoshuaPHilll: Wow. Didn’t know Bo Burnham was a real one. Couldn’t be more relevant https://t.co/DOBEcUEVJQ
Guys, I think I found it. Behold: The worst thing on this hellsite. https://t.co/Rr8rdJyQ4k
RT @jsrailton: Stop and watch this video. Whatever you thought about the governors' stunt... it turns out it was worse. https://t.co/GASpsChOzl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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