NRG Victor
VALORANT for @NRGgg / Contact: [email protected]
126.498
Follower
453
Following
1.623
Tweets
638,5
Durchschn. Engagement
451
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @victorwong in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-04
- Verifizierung:No
- Standort:🥚
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.549
- Durchschn. Likes/Tweet:607,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.549 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, showing strong audience interaction and interest in his content. The engagement suggests a loyal and active fan base that values his insights and updates.
607,5
Durchschn. Likes/Tweet
31,0
Durchschn. Retweets/Tweet
940.942
Likes gesamt
48.035
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
71
Median Likes
1
Median Retweets
422
75. Perzentil
32.982
Top Tweet
5,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,1%
Original
31,6%
Antworten
14,6%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
64,6%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.549 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.549 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of Valorant, with a focus on competitive players and esports followers. The audience is likely interested in professional gaming, team dynamics, and player interactions.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
41,8%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.618.393
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.549 analysiert106.263
Kombiniertes Engagement
103.583
Likes gesamt
2.680
Retweets gesamt
21.253
Durchschn. pro Tweet
Unrestricted F/A with @Crashies for 2023. Contact @derrick_truong for inquiries.
Thank you @OpTic @hastr0 @H3CZ for the last two years, can't express how grateful I am for giving me an opportunity to showcase myself on the international stage. Shoutout to the OpTic fans that welcomed us with open arms, I'll remember you guys and hope that you'll stick❤️
again…@LOUDgg 👀👀
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GGWP 1-3 @LOUDgg congrats my brothers 💚 Fell short today but extremely proud of our year regardless…no other words besides that. Thank you guys for supporting and see you next year 😢
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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