Videocine
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263.877
Follower
1.330
Following
38.451
Tweets
30,0
Durchschn. Engagement
890
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Videocine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:23,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 1,318 likes and 320 retweets per tweet. The use of hashtags and mentions helps drive interaction and visibility.
23,7
Durchschn. Likes/Tweet
6,3
Durchschn. Retweets/Tweet
76.718
Likes gesamt
20.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
5.424
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,2%
Original
32,5%
Antworten
7,5%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,0%
Mit Links
45,9%
Mit #Tags
55,0%
Mit @Erwaenungen
46,3%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily movie enthusiasts and fans of popular actors and influencers. The content is tailored to engage with a broad entertainment-focused demographic.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
42,6%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.367.644
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert11.538
Kombiniertes Engagement
9.475
Likes gesamt
2.063
Retweets gesamt
2.308
Durchschn. pro Tweet
Vayan preparando sus propinas. 😎 @vadhirderbez, @memovilleca, @franco_esca, @Elmeseropeli. https://t.co/aDtfxEMt2S
@barbara_lopez21 y @macabeso nos han dejado claro que el amor libre sabe mejor. #AmorEsAmor #ElOrgulloPermanece #Juliantina https://t.co/gb6zNbZlju
.@barbara_lopez21 y @macabeso nos han dejado claro que el amor libre sabe mejor. 💕 #AmorEsAmor #BárbaraLópez #MacarenaAchaga https://t.co/vmKvlXzRiX
Y desde el inicio te hemos querido mucho, @ponchohd ❤ https://t.co/cshBwQNR1D
Sin duda este día nacieron todas las flores. ¡Feliz cumpleaños, @barbara_lopez21! 🥳 https://t.co/5gUCqfWnu5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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