VIDI
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8.363.338
Follower
468
Following
32.371
Tweets
620,2
Durchschn. Engagement
4.098
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vidialdiano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:INDONESIA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.072
- Durchschn. Likes/Tweet:376,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:243,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.072 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 40,000 likes and 7,800 retweets per post. The content is highly relatable and emotionally resonant, driving strong interaction.
376,3
Durchschn. Likes/Tweet
243,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.156.137
Likes gesamt
749.216
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
4
Median Retweets
47
75. Perzentil
385.084
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
0,8%
Antworten
25,0%
Retweets
17,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
70,8%
Mit Links
63,7%
Mit #Tags
40,1%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.072 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.072 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of K-pop fans, especially those interested in NCT DREAM and related fan activities. They are emotionally invested and actively participate in fan discussions and events.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
48,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
53,7%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.041.758
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.072 analysiert703.598
Kombiniertes Engagement
179.952
Likes gesamt
523.646
Retweets gesamt
140.720
Durchschn. pro Tweet
RT @lwthappily: THIS. https://t.co/ksOr1GFYG3
RT @tomhanks: https://t.co/N80c1tSSxE
Bismillah, bisa jadi member ke-8 NCT DREAM. - @NCTsmtown_DREAM - #NCTDREAM #THEDREAMSHOW2 #JAKARTA #THEDREAMSHOW2_in_JAKARTA #NCTDREAM_THEDREAMSHOW2_in_JAKARTA https://t.co/kZuF09T7jM
Pls banget kenalin gue ke D.O and Sehun, vocals nya bikin cry total 😭 #weareoneEXO
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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