Vidit Gujrathi
Indian Chess Grandmaster, World #18 Captain of Indian chess team & Gold medal winner at Chess Olympiad 2020. Business enquiries- [email protected]
101.896
Follower
474
Following
3.808
Tweets
277,9
Durchschn. Engagement
489
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @viditchess in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nasik,India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:210,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 8,304 likes and 928 retweets per post. The content is well-received, indicating a strong connection with his followers.
210,1
Durchschn. Likes/Tweet
67,8
Durchschn. Retweets/Tweet
670.966
Likes gesamt
216.549
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
170
75. Perzentil
34.109
Top Tweet
2,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,2%
Original
37,8%
Antworten
20,7%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
36,8%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes chess enthusiasts, sports fans, and individuals interested in his personal life and career. The content appeals to a broad demographic, with a focus on sports and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
36,6%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.408.538
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert130.857
Kombiniertes Engagement
22.654
Likes gesamt
108.203
Retweets gesamt
26.171
Durchschn. pro Tweet
RT @ABdeVilliers17: What a Test match! The depth of Indian Cricket is scary. @RishabhPant17 , sweet number 17. Well played young man. #testcricket at its very best
We are the Champions!! 🇮🇳🥇Super happy! Congrats to Russia as well! #ChessOlympiad
RT @imVkohli: Who thought rivals can feel like this towards each other. That’s the beauty of sport. This is the most beautiful sporting picture ever for me🙌❤️🫶🏼. When your companions cry for you, you know why you’ve been able to do with your god given talent.Nothing but respect f
RT @narendramodi: India scripts history. We are witnessing the triumph of Indian science, enterprise and collective spirit of 130 crore Indians. Congrats India on crossing 100 crore vaccinations. Gratitude to our doctors, nurses and all those who worked to achieve this feat.
RT @virendersehwag: The boys have played really well. #SudharJaaoWarnaSudhaarDenge #airstrike
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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