Michelle Vieth

Michelle Vieth

@viethmichelle

IG• @michellevieth FB• @viethmichelle

Iowa, USA https://gofund.me/ffb14537 Beigetreten 2010-12-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

183.834

Follower

390

Following

11.559

Tweets

344,5

Durchschn. Engagement

255

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @viethmichelle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-12-21
  • Verifizierung:No
  • Standort:Iowa, USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.180
  • Durchschn. Likes/Tweet:84,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:259,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.180 Tweets

Viethmichelle's tweets consistently receive high engagement, with an average of 14k likes and 446 retweets per post. Their content is well-received and shared across platforms.

84,6

Durchschn. Likes/Tweet

259,9

Durchschn. Retweets/Tweet

269.119

Likes gesamt

826.376

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

1

Median Retweets

18

75. Perzentil

548.801

Top Tweet

1,87

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

35,4%

Original

5,6%

Antworten

34,2%

Retweets

24,8%

Zitate

0,0%

Threads

5,3%

Mit Medien

74,6%

Mit Links

28,1%

Mit #Tags

55,8%

Mit @Erwaenungen

50,1%

Mit Emojis

95

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#soñadoras (72) #lasestrellasbailanenhoy (45) #fernanda (34) #cuentameloya (33) #acapulco (33) #cuidatedelacamara (28) #mifortunaesamarte (27) #feliz2021colosal (24) #tbt (23) #repost (19)

Meisterwaehnt

@viethmichelle (703) @programa_hoy (122) @silveriorocchi (78) @rbigorra (48) @cuentameloyaof (43) @aracelyarambula (42) @tucasatvoficial (41) @canal_estrellas (39) @angelicavale (39) @emilianosanches (38)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.180 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.125 (35%)
Antworten 179 (6%)
Retweets 1.088 (34%)
Zitat-Tweets 788 (25%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.180 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes fans of their content, followers from Instagram and Facebook, and individuals interested in their personal brand or lifestyle.

Below Average

Zielgruppenqualität

36,5%

Verdachtsindex

43,8%

Niedrige Qualität %

30

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

61,4%

Leere Bio

36,7%

<10 Tweets

19,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

36.869.468

Potenzielle Gesamtreichweite

30

Median Follower-Reichweite

94

75. Perzentil Reichweite

2,1%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert

674.791

Kombiniertes Engagement

81.008

Likes gesamt

593.783

Retweets gesamt

134.958

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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