Vijay Kumar Sinha
Leader Of Opposition Party, Bihar Legislative Assembly. MLA Lakhisarai Ex Speaker BLA Ex Minister GoB (BJP Leader)
110.316
Follower
453
Following
13.206
Tweets
455,3
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VijayKrSinhaBih in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:Patna, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:55,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:400,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his political stance and critiques are widely discussed among his followers.
55,3
Durchschn. Likes/Tweet
400,0
Durchschn. Retweets/Tweet
179.232
Likes gesamt
1.295.968
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
10
Median Retweets
187
75. Perzentil
17.488
Top Tweet
4,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,4%
Original
8,4%
Antworten
47,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,4%
Mit Links
34,3%
Mit #Tags
55,9%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and citizens of Bihar interested in state politics. His content resonates with those critical of the current government and advocates for social unity.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,9%
Verdachtsindex
53,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,2%
Leere Bio
59,9%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.923.729
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert63.264
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
63.264
Retweets gesamt
12.653
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Came across this amazing rendition by the talented @SnehdeepSK. In addition to the melody, it is a great manifestation of the spirit of ‘Ek Bharat Shreshtha Bharat.’ Superb! https://t.co/U2MA3rWJNi
RT @narendramodi: Thank you Kochi! https://t.co/hbuY9FRivM
RT @narendramodi: A memorable interaction on board the Vande Bharat Express. https://t.co/Ym1KHM5huy
RT @narendramodi: Some more glimpses from Ahmedabad. It is cricket all over! 🏏 https://t.co/K8YCx0Iaz7
RT @narendramodi: First event of the year and first position! With the World lead throw of 88.67m, @Neeraj_chopra1 shines at the Doha Diamond League. Congratulations to him! Best wishes for the endeavours ahead. https://t.co/UmpXOBW7EX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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