Vikas Vaibhav, IPS
Studied @IITKanpur, Joined IPS, Working in Bihar/Worked in NIA, Love Delving into History, Avid Traveller, Deeply Interested in India's Past, Present and Future
186.582
Follower
30
Following
5.688
Tweets
411,2
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vikasvaibhavips in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-26
- Verifizierung:No
- Standort:Patna, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:366,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting a strong and active community interested in his perspectives. The engagement reflects a mix of personal and professional content that resonates with his followers.
366,6
Durchschn. Likes/Tweet
44,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.185.878
Likes gesamt
144.271
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
280
Median Likes
30
Median Retweets
531
75. Perzentil
28.620
Top Tweet
2,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,9%
Original
11,0%
Antworten
17,0%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,4%
Mit Links
67,4%
Mit #Tags
31,7%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
183
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fellow public servants, history enthusiasts, and individuals interested in India's socio-political landscape. They are drawn to his blend of professional experience and historical commentary.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,4%
Leere Bio
48,7%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.853.035
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert59.563
Kombiniertes Engagement
43.015
Likes gesamt
16.548
Retweets gesamt
11.913
Durchschn. pro Tweet
दिल्ली के जहाँगीरपुरी में हनुमान जयंती शोभायात्रा में उपद्रव से मन द्रवित है। स्वतंत्र/धर्म-निरपेक्ष भारत में ऐसी घटना दुखद है। इतिहास फिरोज शाह तुगलक के समय का स्मरण कराता है जब पूजा आयोजित करने पर भी खुले दरबार में जिंदा जला दिया जाता था।सर्व धर्म समभाव का सुदृढ़ीकरण आवश्यक है।
RT @TrueIndology: The film #RRR earned an Oscar. This film was inspired by a Hindu Sanyasi named Alluri Sitarama Raju. Alluri Sitarama Ra…
आज #पुलिस_महानिरीक्षक की कोटि में #प्रोन्नति प्राप्त होने पर भविष्य में मिलने वाले दायित्वों के प्रति मन अत्यंत आशान्वित है ! पिछले एक माह से निरंतर प्राप्त हो रही शुभकामनाओं हेतु सभी शुभचिंतकों के प्रति हृदय से आभार व्यक्त करता हूँ !
Celebrating 18 Years of Togetherness ! Prayers to the Almighty for Peace and Prosperity as the Journey continues ahead 🙏 https://t.co/25bBiHrSMs
संदेश हेतु @ishankishan51 जी का आभार ! आइए, मिलकर प्रेरित करें बिहार ! #LetsInspireBihar https://t.co/9lRz0kLRsd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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