Viktor Giacobbo
KMU-Satire. Akzeptiert auch Pointen von Blue Chips. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://bsky.app/profile/viktorgiacobbo.bsky.social
212.798
Follower
1.803
Following
12.592
Tweets
471,2
Durchschn. Engagement
436
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @viktorgiacobbo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:Switzerland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:61,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:409,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, indicating a loyal and active follower base. Its content resonates well with users who appreciate political and cultural satire.
61,5
Durchschn. Likes/Tweet
409,6
Durchschn. Retweets/Tweet
199.339
Likes gesamt
1.326.821
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
0
Median Retweets
83
75. Perzentil
561.752
Top Tweet
2,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,6%
Original
50,8%
Antworten
11,7%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,1%
Mit Links
6,9%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes politically aware individuals and humor enthusiasts in Switzerland and beyond. They are interested in satirical takes on current events and cultural phenomena.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,3%
Verdachtsindex
60,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,2%
Leere Bio
65,5%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.173.459
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert927.622
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
927.622
Retweets gesamt
185.524
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @OfficialTM_3: You don’t get to stoke the fire at the beginning of the tournament by labelling our anti-racism message as ‘Gesture Polit…
RT @hackingbutlegal: This, out of #Ukraine, is 100% one of the most incredible videos I have ever seen. This Russian POW has the heart of…
RT @hiitaylorblake: At this point, it’s Emmanuel and Princess Against Education 🤝 https://t.co/RpKj7gI7At
RT @BetterCallSaul: They're coming back. #BetterCallSaul https://t.co/IXDq6KarcN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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