VINCENT LEE
Composer / Music Producer / Sound Designer
100.667
Follower
246
Following
9.876
Tweets
228,6
Durchschn. Engagement
62
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vincentleemusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:Trier, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:135,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsVincent's tweets receive an average of 2,931 likes and 288 retweets, showing strong engagement. His content often includes links to remixes and creative projects, which drive interaction.
135,9
Durchschn. Likes/Tweet
92,7
Durchschn. Retweets/Tweet
433.046
Likes gesamt
295.214
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
103
Median Likes
2
Median Retweets
183
75. Perzentil
120.761
Top Tweet
2,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
45,1%
Original
24,2%
Antworten
6,6%
Retweets
24,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
53,3%
Mit @Erwaenungen
36,5%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be music enthusiasts, producers, and fans of artists like BTS and Julien Bam. They are likely interested in remixes, music production, and creative processes.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
39,9%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
51,5%
<10 Tweets
1,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.247.194
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert257.678
Kombiniertes Engagement
5.714
Likes gesamt
251.964
Retweets gesamt
51.536
Durchschn. pro Tweet
RT @NoorAjaj: Why isn't this trending???! #TrumpsAmerica #TrumpBan https://t.co/E16itne7VR
RT @vonstrenginho: The Senegal warm-up is even better with Ducktales music. https://t.co/4VvyxeyOC4
RT @RobertDowneyJr: When @ChrisEvans abuses the group text... https://t.co/tOy6Vq07EK
RT @KyloR3n: fuck https://t.co/RHC1x3e7Cv
Als @Julien_Bam mir vom Ende des Kanals erzählt hatte, habe ich versucht es mit einem Lächeln zu akzeptieren. Ich habe geweint. Ich erinnere mich noch wie alles begann. In meiner 13qm Dachgeschoss Wohnung in Wesseling. Du hast da an deinem ersten Song gefeilt. Hast dann mich.. h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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