vincent
Best Professional Dancer ever! TV Star of Strictly Come Dancing. I'm a celebrity get me out, West end Star, and not to forget Rear of the year xxx
79.580
Follower
677
Following
2.038
Tweets
19,9
Durchschn. Engagement
196
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vincentsimone in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.005
- Durchschn. Likes/Tweet:11,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.005 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often use hashtags to amplify their reach and connect with like-minded followers.
11,9
Durchschn. Likes/Tweet
8,0
Durchschn. Retweets/Tweet
23.858
Likes gesamt
15.997
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
14
75. Perzentil
1.303
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,5%
Original
11,7%
Antworten
51,0%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
50,6%
Mit Links
28,7%
Mit #Tags
74,8%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.005 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.005 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes fans of reality TV, dance enthusiasts, and followers of celebrity culture. They also engage with fans who appreciate behind-the-scenes insights into the entertainment industry.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
36,0%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,4%
Leere Bio
27,7%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.085.922
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.005 analysiert5.403
Kombiniertes Engagement
5.112
Likes gesamt
291
Retweets gesamt
1.081
Durchschn. pro Tweet
Even my little sausage had the honour of meeting him!! My first tango I'll do I will dedicate it to him!! It was his favourite dance ❤️❤️❤️ https://t.co/6itSlSzSzD
My hat goes off to all my fellow professionals on strictly 😊I forgot how hard everybody works to make @bbcstrictly the best show ever in history!! Well done guys 👍🏻
Best of luck to @The_JamesJordan tonight for the final @dancingonice I’ve never seen him working so hard, he deserves to win 🙏#emotions #passion #talent you made me cry last week bello 😘😘😘
@JoeyEssex_ Hi bello, there's you and my sausage together!!! X http://t.co/xESK9q4ilQ
Thanks very much for all your lovely comments guys @bbcstrictly I just love being my self 🤗🙏🤗
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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