Dr. Vin Gupta

Dr. Vin Gupta

@VinGuptaMD

Lung MD | Faculty @IHME_UW | Maj @USAirForce #CCATT | Analyst @NBCNews @MSNBC | CMO, @Amazon Pharmacy | @CFR_org @CenterEnvHealth | views me

Seattle Beigetreten 2014-11-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

115.148

Follower

500

Following

6.628

Tweets

1.176,5

Durchschn. Engagement

783

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VinGuptaMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2014-11-02
  • Verifizierung:No
  • Standort:Seattle

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.189
  • Durchschn. Likes/Tweet:312,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:864,6
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.189 Tweets

His tweets receive high engagement, averaging 43,179 likes and 10,288 retweets, indicating strong public interest in his content. The verified user base of 1.1% suggests a mix of personal and professional followers.

312,0

Durchschn. Likes/Tweet

864,6

Durchschn. Retweets/Tweet

994.841

Likes gesamt

2.757.072

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

17

Median Retweets

298

75. Perzentil

308.691

Top Tweet

10,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

12,8%

Original

34,3%

Antworten

47,5%

Retweets

5,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

50,0%

Mit Links

15,5%

Mit #Tags

89,8%

Mit @Erwaenungen

18,0%

Mit Emojis

193

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (146) #covid (37) #longcovid (21) #medtwitter (13) #omicron (12) #deltavariant (10) #rollupyoursleeves (10) #ccatt (9) #copd (9) #gbdstudy (8)

Meisterwaehnt

@vinguptamd (354) @ihme_uw (146) @nicolledwallace (69) @weselymd (67) @atscommunity (65) @msnbc (57) @todayshow (54) @nytimes (45) @nickmmark (45) @11thhour (39)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.189 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 408 (13%)
Antworten 1.095 (34%)
Retweets 1.514 (47%)
Zitat-Tweets 172 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.189 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

His audience includes healthcare professionals, policymakers, and media consumers interested in public health and political commentary. The audience is also engaged with current events and health policy discussions.

Average

Zielgruppenqualität

26,0%

Verdachtsindex

23,4%

Niedrige Qualität %

112

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,4%

Leere Bio

16,3%

<10 Tweets

33,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

36.001.605

Potenzielle Gesamtreichweite

112

Median Follower-Reichweite

519

75. Perzentil Reichweite

16,2%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert

833.430

Kombiniertes Engagement

90.247

Likes gesamt

743.183

Retweets gesamt

166.686

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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