Viníccius13
13° Membro da #REDSTONEGANG Publicidade: [email protected]
748.614
Follower
337
Following
17.692
Tweets
1.653,7
Durchschn. Engagement
244
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @viniccius13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Minas Gerais - Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:1.541,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:112,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of emojis and personal stories likely contributes to this strong interaction.
1.541,5
Durchschn. Likes/Tweet
112,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.939.000
Likes gesamt
359.535
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
218
Median Likes
5
Median Retweets
1.048
75. Perzentil
156.831
Top Tweet
2,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,6%
Original
62,0%
Antworten
13,0%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,2%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
76,9%
Mit @Erwaenungen
15,4%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be a mix of friends, family, and fans interested in his personal life and humor. They engage actively with his posts, especially those with emotional or funny moments.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
44,2%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.405.620
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert451.136
Kombiniertes Engagement
418.544
Likes gesamt
32.592
Retweets gesamt
90.227
Durchschn. pro Tweet
Hoje descobri que vou ser papai 🥺😭❤
Deus é simplesmente maravilhoso, obrigado por esse presente 😭 E muito obrigado a todos pelas mensagens!! ❤️ https://t.co/bUKhThDWNc
Farm de filho semi automática, 1 drop por ano… kkkkk Eduardo 💙 https://t.co/XERNaD0Vtb
Galera, passando pra avisar que todos os strikes do canal foram removidos!! 🙏🎉🥳🙌 Muito obrigado a todos que me ajudaram nessa fase, foram dias bem tensos e vcs me apoiaram muito. Só tenho a agradecer, Obrigado de coração ❤️
O Viniccius de 10 anos atrás tinha um toque no pc para avisar cada novo inscrito. Chegar em 1M não foi tão rápido da primeira vez, hoje conseguimos isso em 4 dias... E se ainda tivesse som na notificação, tinhamos acordado todos os vizinhos. Muito obrigado por tudo ❤🌽 https://t.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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