Vintage Books & Anchor Books
An imprint of Penguin Random House 🌞⚓️
105.292
Follower
3.009
Following
28.578
Tweets
25,2
Durchschn. Engagement
1.964
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VintageAnchor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-04
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsThe account has a steady engagement rate with an average of 135 likes and 25 retweets per tweet. It maintains a moderate level of interaction, suggesting a focused and loyal following.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
21,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.289
Likes gesamt
67.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
9
75. Perzentil
18.567
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
8,3%
Antworten
38,2%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
91,6%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
36,8%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience includes book lovers, authors, and media outlets interested in literary news. The account also engages with readers and followers who are passionate about book recommendations and publishing news.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,2%
Leere Bio
25,1%
<10 Tweets
20,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.373.694
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
308
75. Perzentil Reichweite
12,5%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert38.761
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
38.761
Retweets gesamt
7.752
Durchschn. pro Tweet
RT @AnneRiceAuthor: This is Anne’s son Christopher and it breaks my heart to inform you that earlier tonight Anne passed away due to complications resulting from a stroke. Below is the statement I shared on her Facebook page moments ago. https://t.co/jIHYg6uewI
RT @nytimes: Breaking News: Stephen Sondheim is dead at 91. One of Broadway’s most revered songwriters, he set the standard for the American musical. https://t.co/U6f5QeP5H9
RT @MargaretAtwood: Sorry about that... https://t.co/iaBsMNBGD8
RT @netflix: Did you notice that The Queen’s Gambit costume designer Gabriele Binder masterfully used plaids and checks to evoke chess boards throughout the series? https://t.co/wbNiRfVt0K
RT @StephenKing: THE STAND. CBS All-Access. Thursday.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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