Beatrice Vio
Italian fencer 🇮🇹🤺 Paralympics 🇧🇷🇯🇵⚔️ 2Gold individual🏅Bronze and silver medal on team 🥈🥉
66.273
Follower
451
Following
3.040
Tweets
189,7
Durchschn. Engagement
155
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VioBebe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Mogliano Veneto, Veneto
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.976
- Durchschn. Likes/Tweet:161,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.976 TweetsTheir tweets receive high engagement, averaging 12,148 likes and 2,044 retweets, indicating a highly interactive and supportive community. The use of hashtags and multimedia enhances visibility and reach.
161,8
Durchschn. Likes/Tweet
27,8
Durchschn. Retweets/Tweet
481.636
Likes gesamt
82.807
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
58
75. Perzentil
44.716
Top Tweet
2,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,9%
Original
3,7%
Antworten
64,5%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
54,1%
Mit #Tags
80,3%
Mit @Erwaenungen
43,0%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.976 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.976 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in sports, disability advocacy, and personal achievement. They engage with content that highlights both individual success and societal impact.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.477.316
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.976 analysiert95.937
Kombiniertes Engagement
82.204
Likes gesamt
13.733
Retweets gesamt
19.187
Durchschn. pro Tweet
Se sembra impossibile, allora si può fare... 2 volte! 🥇🥇 📸 @Federscherma #Paralympics #Paralimpiadi2020 #Tokyo2020 #Federscherma https://t.co/bKAhCwVS7R
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Evvai! Mi sono arrivate le mani ed i piedi nuovi. ✌🏻👌🏻🤟🏻☝🏻👍🏻 non avrei potuto fare questo senza l'incredibile evoluzione tecnologica degli ultimi anni. E chissà quanto ancora potrà migliorare la nostra vita in futuro... @ottobockit @ottobockuk #WeEmpowerPeople #Ottobock https
"It's not possible?!? I'm sorry, I don't understand these words"... 😜 Piccolo sgarro al protocollo per un selfie con @POTUS 😱😍😂🇺🇸🇮🇹 https://t.co/xywjO5m0TS
È stato un onore poterci confrontare ieri col presidente della Commissione Europea @vonderleyen su temi per noi molto importanti come la disabilità e l'inclusione sociale attraverso lo sport paralimpico 🦾 😊 Grazie mille per la tua ospitalità Ursula. https://t.co/DG6mQD4JHH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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