Virna Flores
Actriz
56.954
Follower
358
Following
5.083
Tweets
21,1
Durchschn. Engagement
264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @virna_flores in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Peru
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.057
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.057 TweetsHer tweets receive an average of 170 likes and 34 retweets, indicating a loyal and engaged fan base. The engagement is consistent, suggesting a strong connection with her followers.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
15,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.125
Likes gesamt
48.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
10
75. Perzentil
30.880
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,6%
Original
2,0%
Antworten
62,7%
Retweets
19,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,0%
Mit Links
61,8%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
33,2%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.057 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.057 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily fans of her acting career and followers interested in her personal life. The audience is likely to be in Peru, given her frequent references to local media and collaborators.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.061.908
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.057 analysiert31.974
Kombiniertes Engagement
690
Likes gesamt
31.284
Retweets gesamt
6.395
Durchschn. pro Tweet
RT @Loco_de_Lanus: Este señor es el papá de Tehuel. Todos los días lo busca. No lo dejemos solo!!! Si lo ves, llama al 911!!! https://t.co/xyaab8ib3J
Tarde entre amigos, lindo tenerte en nuestro país @willylevy29, la pasamos súper. @ismaellarosa https://t.co/qFsFVu6u4U
RT @americatv_peru: Tú eres un grande y todos los que te queremos estamos contigo #FuerzaRicky https://t.co/AgByfmfnm4
Listos los 3, esperando ver papito @IsmaelLaRosa en #ElDorado por @Latina_pe https://t.co/VqkhuwW3Kc
¡Feliz aniversario de 20 años juntos Ismael La Rosa! ❤Soy inmensamente afortunada de tenerte a mi lado. Gracias por ser parte de la aventura más maravillosa de mi vida. Salud 🥂 por muchas historias más juntos. Te amo al infinito y más allá 😍 Mi Puchi ❤ https://t.co/CaxpwcTG8f
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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