Vishak G Iyer
IAS/Civil Servant/Chevening CRISP Scholar-Said Business School,Oxford University/ District Magistrate, Kanpur Nagar& Vice-Chairman, Kanpur Development Authority
11.392
Follower
175
Following
190
Tweets
321,8
Durchschn. Engagement
9
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vishakg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:183
- Durchschn. Likes/Tweet:67,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:254,0
- Analysierte Follower:10.965
Engagement-Analyse
Basierend auf 183 TweetsHis tweets receive an average of 716 likes and 59 retweets, indicating moderate engagement. The content is primarily informational and professional, with limited interaction beyond likes.
67,9
Durchschn. Likes/Tweet
254,0
Durchschn. Retweets/Tweet
12.422
Likes gesamt
46.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
154
75. Perzentil
12.127
Top Tweet
28,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,4%
Original
28,4%
Antworten
46,4%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
21,3%
Mit #Tags
90,7%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.965 FollowernHis audience likely includes government officials, civil servants, and development stakeholders. The content is tailored for professionals interested in public administration and urban development.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,7%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.429.020
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 183 analysiert35.526
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.526
Retweets gesamt
7.105
Durchschn. pro Tweet
RT @CMOKerala: For the people of Kerala, the road to recovery is going to be a long one. Your help no matter how small will be a step to re…
RT @SrBachchan: T 2352 - #PVSindhu .. aap "khaali haath" nahein, medal leke wapas aa rahein hain .. aur hum aapke saath 'selfie' nikalne ch…
RT @narendramodi: In Kanpur, had a satisfying interaction with beneficiaries of various Government schemes. Have a look… https://t.co/PM8T5…
RT @MarsOrbiter: The view is nice up here. http://t.co/VmAjNI76lm
RT @akshaykumar: Digging my 1st #TwoPitToilet in Khargone District of MP with Minister Narendra Singh Tomar #MakeTheChange #WasteToWealth h…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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