Vishnu Som

Vishnu Som

@VishnuNDTV

Group Executive Editor (International, Defence) NDTV. Anchor. Ramnath Goenka Excellence in Journalism. Commonwealth Broadcasting Award.

New Delhi https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2009-10-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

79.279

Follower

2.901

Following

26.447

Tweets

823,8

Durchschn. Engagement

547

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VishnuNDTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-10-19
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Delhi

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.234
  • Durchschn. Likes/Tweet:69,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:754,7
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

The account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by timely and impactful news updates.

69,1

Durchschn. Likes/Tweet

754,7

Durchschn. Retweets/Tweet

223.621

Likes gesamt

2.440.580

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

13

Median Retweets

263

75. Perzentil

84.561

Top Tweet

10,39

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

19,0%

Original

22,1%

Antworten

48,3%

Retweets

10,6%

Zitate

0,0%

Threads

1,4%

Mit Medien

65,2%

Mit Links

23,3%

Mit #Tags

72,5%

Mit @Erwaenungen

9,0%

Mit Emojis

200

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ukraine (90) #india (35) #china (35) #avgeek (34) #covid19 (25) #breaking (23) #russia (22) #indiannavy (13) #airpollution (13) #delhi (11)

Meisterwaehnt

@ndtv (209) @vishnundtv (128) @maxar (82) @detresfa_ (62) @vinamralongani (57) @airindiain (55) @iaf_mcc (49) @ani (31) @meaindia (31) @indigo6e (30)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.234 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 615 (19%)
Antworten 715 (22%)
Retweets 1.562 (48%)
Zitat-Tweets 342 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.234 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The audience is primarily interested in news, especially in areas like defence, international affairs, and investigative journalism. They are likely to be informed individuals and followers of NDTV's editorial content.

Average

Zielgruppenqualität

29,0%

Verdachtsindex

30,5%

Niedrige Qualität %

31

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,7%

Leere Bio

26,6%

<10 Tweets

17,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

33.524.057

Potenzielle Gesamtreichweite

31

Median Follower-Reichweite

131

75. Perzentil Reichweite

5,5%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert

302.965

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

302.965

Retweets gesamt

60.593

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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