Віталій Кім / Vitaliy Kim
⁃ Віталій Кім / Начальник Миколаївської ОВА ⁃ Vitaliy Kim / Head of the Mykolayiv Regional Military Administration
104.523
Follower
17
Following
281
Tweets
2.155,8
Durchschn. Engagement
484
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vitalij_kim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2022-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Ukraine, Mykolaiv
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:232
- Durchschn. Likes/Tweet:1.840,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:315,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 232 TweetsKim's tweets receive a substantial number of likes and retweets, showing high audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active follower base.
1.840,7
Durchschn. Likes/Tweet
315,2
Durchschn. Retweets/Tweet
427.037
Likes gesamt
73.115
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
739
Median Likes
100
Median Retweets
2.052
75. Perzentil
33.341
Top Tweet
20,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,3%
Original
0,4%
Antworten
1,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
89,7%
Mit Links
5,6%
Mit #Tags
1,3%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes military personnel, local residents, and international observers interested in the conflict. The audience is primarily engaged with real-time updates and reports on military activities.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
58,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,7%
Leere Bio
56,0%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.012.672
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 232 analysiert113.403
Kombiniertes Engagement
91.796
Likes gesamt
21.607
Retweets gesamt
22.681
Durchschn. pro Tweet
Today russia-Terrorist attacked 2 biggest Universities in Mykolayiv. At least 10 missiles. Now they attack our education. I’m asking Universities of all democratic countries to claim russia what it is really is- the Terrorist https://t.co/VNiRxNbT89
https://t.co/Y7jystRSVC
Мне сообщают, что резко возрос спрос на надувные лодки и матрасы на правом берегу Днепра.
Happy Independence Day! This year we are not celebrating, we are fighting for it. Glory to Ukraine! https://t.co/v8a6aJydYu
Пишаюся бути українцем. Пишаюся своїм Президентом. Разом до перемоги!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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