Vitor Belfort
I am a Brazilian mixed martial artist who has fought both in Japan and United States. I am a former UFC Light Heavyweight & Heavyweight champion.
1.414.578
Follower
192
Following
15.597
Tweets
67,9
Durchschn. Engagement
3.360
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vitorbelfort in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:51,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
51,5
Durchschn. Likes/Tweet
16,4
Durchschn. Retweets/Tweet
167.261
Likes gesamt
53.226
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
3
Median Retweets
54
75. Perzentil
37.142
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,0%
Original
7,8%
Antworten
4,9%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
4,1%
Mit Medien
94,1%
Mit Links
29,1%
Mit #Tags
38,3%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of MMA and sports enthusiasts, with a notable interest in politics and social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
32,8%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.630.623
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert55.865
Kombiniertes Engagement
33.316
Likes gesamt
22.549
Retweets gesamt
11.173
Durchschn. pro Tweet
Na vida vc tem que fazer escolhas que vc não gosta, para poder viver com coisas que vc gosta. Na sou fã de nenhum político, e nao acredito nas promessas de nenhum deles, mas me recuso em lavar as mãos. Meu voto vai pra quem protegeu o cofre do Brasil. E vc? Me deixa saber. https:
RT @danawhite: Iran, please spare Navi’s Afkarai 🙏🏻 #SaveNavid https://t.co/HMeZA1yFup
RT @saulchristos: IMPERDÍVEL! A Primeira-Ministra da Itália, Giorgia Meloni, colocou o almofadinha Emanuel Macrón no seu devido lugar. htt…
RT @ufc: The UFC family sends its sincerest condolences to the family and friends of Anthony “Rumble” Johnson. https://t.co/hFzHOdpLKr
My stokes are even higher @DonaldJTrumpJr #trump2024 https://t.co/zq2kr7qFyO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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