Viviana Bonilla
Madre. Esposa. Guayaquileña. Provida, animalista y 100% barcelonista.
366.043
Follower
417
Following
20.074
Tweets
889,5
Durchschn. Engagement
317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @viviana_bonilla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:Ecuador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:15,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:874,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and discussed, suggesting it resonates with her followers.
15,4
Durchschn. Likes/Tweet
874,1
Durchschn. Retweets/Tweet
49.416
Likes gesamt
2.797.105
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
363
Median Retweets
881
75. Perzentil
91.704
Top Tweet
2,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,2%
Original
1,4%
Antworten
94,6%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,2%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
97,4%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes Ecuadorians interested in politics, animal rights, and social issues. They may also be followers of other political figures and activists.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
48,1%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,9%
Leere Bio
54,8%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.706.321
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert260.692
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
260.692
Retweets gesamt
52.138
Durchschn. pro Tweet
RT @petrogustavo: Hoy es dia de fiesta para el pueblo. Que festeje la primera victoria popular. Que tantos sufrimientos se amortiguen en la…
RT @elonmusk: 🌹 Twitter sucks
RT @POTUS: I condemn the assault on democracy and on the peaceful transfer of power in Brazil. Brazil’s democratic institutions have our fu…
RT @BarackObama: Congrats, Joe. I’m proud of you.
RT @BernieSanders: Joe Biden will inherit from Trump: The worst economy since the Great Depression, the worst public health crisis in 100 y…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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