Oswaldo VIZCARRONDO
🇻🇪 Entrenador de fútbol diploma UEFA A. Seleccionador Sub-17 @juvenilesfvf 🇫🇷 Entraineur de football diplôme UEFA A. Sélectionneur U17 @juvenilesfvf
271.026
Follower
176
Following
1.180
Tweets
279,1
Durchschn. Engagement
1.287
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Vizcarrondo4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nantes, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.124
- Durchschn. Likes/Tweet:47,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.124 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently uses hashtags and references to boost engagement and visibility.
47,2
Durchschn. Likes/Tweet
232,0
Durchschn. Retweets/Tweet
53.032
Likes gesamt
260.715
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
11
Median Retweets
69
75. Perzentil
34.240
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,2%
Original
16,4%
Antworten
37,3%
Retweets
16,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
59,3%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.124 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.124 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, especially in Venezuela, and individuals interested in youth development and sports commentary. He also engages with a broader audience through social issues and national pride.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,3%
Leere Bio
27,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.350.458
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.124 analysiert150.234
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.234
Retweets gesamt
30.047
Durchschn. pro Tweet
RT @leopoldolopez: Hoy ocurre el fraude más grande de nuestra historia: ilegítimo, inconstitucional, viciado electoralmente y en medio de u…
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RT @leopoldolopez: Alertamos a la comunidad internacional la represión brutal y el asesinato d venezolanos en protestas pacíficas en rechaz…
RT @leopoldolopez: Lo que pasa en nuestro país lo resumo así: desolación en los centros de votación y el día de más represión y asesinatos…
RT @leopoldolopez: Solicitamos el respaldo a la única Asamblea legítima y legal de nuestro país: la AN electa en 2015 por más de 14 millone…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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