Vladimir Guerrero
Official account of former Expos, Angels, Rangers, Orioles MLB player, MLB and Canadian Baseball HOF, From Don Gregorio, Nizao. 2004 AL MVP
97.498
Follower
559
Following
4.835
Tweets
484,6
Durchschn. Engagement
339
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VladGuerrero27 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:Don Gregorio, Nizao, Baní.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:405,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHis tweets receive high engagement, averaging 41,754 likes and 6,483 retweets, indicating strong support from his followers. The content is emotionally resonant, fostering a sense of connection and admiration.
405,0
Durchschn. Likes/Tweet
79,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.281.445
Likes gesamt
251.827
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
10
Median Retweets
169
75. Perzentil
131.751
Top Tweet
4,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,4%
Original
16,2%
Antworten
39,5%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
64,1%
Mit Links
38,6%
Mit #Tags
69,4%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of baseball enthusiasts, fans of his career, and followers interested in sports legends. It also includes family members and younger athletes inspired by his journey.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,6%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.176.724
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert362.001
Kombiniertes Engagement
316.166
Likes gesamt
45.835
Retweets gesamt
72.400
Durchschn. pro Tweet
My son! The country that saw you as a child will now see you turn into a big one. Working hard everything can be done. I’m proud of you! Love you! ❤️ https://t.co/WJyLBVKWoR
When you were a little kid you used to go with me to the all star game, today you become the youngest player ever to lead the MLB in all star voting. I’m a proud dad! #VG27 https://t.co/dvNdAHFWZe
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OMG ❗️❗️❗️
Thank You for letting my son wear No. 27 https://t.co/ohbOBZgJxe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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