Alexander Vlahos
Actor 🏴 Director
84.611
Follower
1.208
Following
17.934
Tweets
275,1
Durchschn. Engagement
385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vlavla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:253,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 Tweetsvlavla's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience that engages with their content regularly.
253,8
Durchschn. Likes/Tweet
21,3
Durchschn. Retweets/Tweet
817.823
Likes gesamt
68.482
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
75
Median Likes
4
Median Retweets
301
75. Perzentil
43.752
Top Tweet
3,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,6%
Original
50,7%
Antworten
4,6%
Retweets
21,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
50,3%
Mit Links
15,4%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernTheir audience includes fans of their acting and directing work, as well as followers of entertainment news and celebrity culture.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.984.495
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert72.365
Kombiniertes Engagement
52.299
Likes gesamt
20.066
Retweets gesamt
14.473
Durchschn. pro Tweet
So @BTS_twt knows #Merlin, eh? Time to bring back this picture then... https://t.co/9wlrwhLGk5 https://t.co/I2ZFdii7RZ
RT @joshgad: 10,000 Retweets. One simple message. Get out the #VOTE . If we can hit that milestone, I will recap the ENTIRE STAR WARS FRANCHISE as OLAF. Go!!! https://t.co/nGYWLrP0iJ
Happy birthday @SamHeughan. A wonderful company leader, an exceptional talent… (whiskey provider, ahem 😉) - here we all are eating copious amounts of chocolate ❤️ https://t.co/38MhilhegR
Couldn’t find Camelot but found some deck chairs instead... https://t.co/pwi0nOMz1B
America. #RoeVsWade https://t.co/w0RLJXAQBe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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