V Motel Boutique
#LIVEdeliciousENJOYtogether Sucursales:📍Viaducto 77, Miguel Hidalgo 📍 Periférico Sur 5552, Coyoacán 📍Periférico Norte 2000, Tlalnepantla
119.806
Follower
879
Following
16.490
Tweets
57,2
Durchschn. Engagement
230
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VMotelBoutique in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Distrito Federal, México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:50,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with average likes and retweets, suggesting a loyal and active follower base.
50,9
Durchschn. Likes/Tweet
6,3
Durchschn. Retweets/Tweet
163.318
Likes gesamt
20.180
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
4
Median Retweets
84
75. Perzentil
1.043
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,1%
Original
20,2%
Antworten
0,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,4%
Mit Links
67,7%
Mit #Tags
22,4%
Mit @Erwaenungen
75,7%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in lifestyle, fashion, and product experiences, likely in urban areas given the location tags.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
34,8%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.419.027
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
143
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert3.154
Kombiniertes Engagement
2.772
Likes gesamt
382
Retweets gesamt
631
Durchschn. pro Tweet
¿Cuál es tu favorita? 😈😈 #SillonCurve https://t.co/88MoAJIgll
¿Cuál es tu favorita? 😈😈 #SillonCurve https://t.co/Vg1hzNr5qU
Ya se siente el calor 🔥🔥 #SillonCurve https://t.co/rz3sHra1lE
¿Ustedes que team son? 😈😈 #VMotelBoutique https://t.co/x0RbYuUBOY
Más vale darse una mano, que andar lamentando 😏😏 #DíaMundialDeLaMasturbación https://t.co/iDeU93IY80
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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