V.Narayanasamy
Former CM of Puducherry | Former Union Minister of State, Planning & Parliamentary Affairs, Personnel,Public Grievances&Pensions & Prime Minister`s Office
75.748
Follower
376
Following
6.636
Tweets
165,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VNarayanasami in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Puducherry, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:79,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement is consistent with his role as a public figure.
79,0
Durchschn. Likes/Tweet
86,3
Durchschn. Retweets/Tweet
253.071
Likes gesamt
276.633
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
11
Median Retweets
99
75. Perzentil
22.444
Top Tweet
2,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,2%
Original
5,8%
Antworten
25,2%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,8%
Mit Links
74,9%
Mit #Tags
33,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes political supporters, citizens of Puducherry, and followers of his past roles. They are interested in his public contributions and personal messages.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,1%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.053.918
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert99.342
Kombiniertes Engagement
32.676
Likes gesamt
66.666
Retweets gesamt
19.868
Durchschn. pro Tweet
Actor Vijay donated ₹5lakhs as #COVID19 Chief Minister Relief Fund. Thanking him for his contribution. @actorvijay https://t.co/5UrkA54B8Q
My hearty wishes to @actorvijay veteran film actor a good human being on his birthday. He made mark in the film Industry. I wish and pray GOD for his long life to serve the people.
RT @RahulGandhi: फटाफट Petrol टैंक फुल करवा लीजिए। मोदी सरकार का ‘चुनावी’ offer ख़त्म होने जा रहा है। https://t.co/Y8oiFvCJTU
RT @RahulGandhi: Police brutality is a terrible crime. It’s a tragedy when our protectors turn into oppressors. I offer my condolences to the family of the victims and appeal to the government to ensure #JusticeForJeyarajAndFenix https://t.co/sVlqR92L3p
RT @RahulGandhi: PM is 100% focused on building his own image. India’s captured institutions are all busy doing this task. One man’s image is not a substitute for a national vision. https://t.co/8L1KSzXpiJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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