Voice
NFT marketplace for emerging artists. Now on Polygon and Ethereum.
23.467
Follower
1.469
Following
6.051
Tweets
24,6
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VoiceHQ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:9,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,9
- Analysierte Follower:24.419
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsVoiceHQ's tweets receive an average of 63 likes and 125 retweets, indicating moderate engagement. The content often includes links to NFT collections and artist profiles, which may drive traffic to external platforms.
9,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,9
Durchschn. Retweets/Tweet
4.853
Likes gesamt
7.442
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
29
75. Perzentil
669
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,2%
Original
6,6%
Antworten
16,4%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
38,0%
Mit Medien
82,2%
Mit Links
46,2%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.419 FollowernThe audience includes art enthusiasts, collectors, and individuals interested in NFTs and digital art. They are likely drawn to stories of resilience, creativity, and cultural exploration.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,1%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
29,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.840.085
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
528
75. Perzentil Reichweite
16,9%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.868
Kombiniertes Engagement
261
Likes gesamt
1.607
Retweets gesamt
374
Durchschn. pro Tweet
RT @JVaissiere_Art: “It Takes Two” is on view at Art Week Miami, Arizona!🌵Thanks @VoiceHQ ! 🥂🎉 #ArtForAll #MiamiArtWeek-Arizona https://t.c…
Tranquility Cool by @yahdiogoozi Collect now on Voice: https://t.co/Ksnqg6oHrr https://t.co/ISAR1iWzvQ
RT @mondoir: Comparison of storing 100,000+ NFTs vs around 750 pcs of physical art! I’m spending a lot to keep my collection safe 😢 from t…
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Just dropped: #MilkandHoneyNFT collection. 9 artists. Curated by @afrodetz. Exploring home, culture, and identity. https://t.co/mzgehMTdx9 https://t.co/DIpmm45ELM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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