John Gibbs
Michigan born & raised. Trump admin alum @ HUD under Secretary Ben Carson. Cybersecurity @ Symantec. iPhone @ Apple. Stanford & Harvard grad. Fluent in Japanese
41.066
Follower
148
Following
905
Tweets
595,7
Durchschn. Engagement
91
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @votejohngibbs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-11-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Byron Center, MI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:242,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:353,0
- Analysierte Follower:42.475
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
242,8
Durchschn. Likes/Tweet
353,0
Durchschn. Retweets/Tweet
144.930
Likes gesamt
210.729
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
24
Median Retweets
172
75. Perzentil
52.084
Top Tweet
14,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,1%
Original
11,1%
Antworten
28,1%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
63,8%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
47,7%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.475 FollowernHis audience likely includes political supporters, tech professionals, and individuals interested in his career and public engagements.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
31,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
123.811.834
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
707
75. Perzentil Reichweite
19,8%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert177.096
Kombiniertes Engagement
65.532
Likes gesamt
111.564
Retweets gesamt
35.419
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Some of the smartest people I know actively believe the press … amazing
Just got a call from President Trump, congratulating me and my team on tonight’s big win! Thank you, Mr. President for your support! https://t.co/43BZfvqBEo
RT @elonmusk: Should Congress approve the $1.7 trillion omnibus spending bill?
Like my new billboard? https://t.co/xSlPiz7tIc
RT @realmichaelseif: The longest government shutdown in history occurred in 2018-2019 because Trump asked for $5 billion to build the wall.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.