Verónica Castro
Toda mi vida, y más cerca de ustedes!!!
452.591
Follower
997
Following
108.552
Tweets
189,2
Durchschn. Engagement
943
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vrocastroficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:160,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsThe account has a high level of engagement, with consistent likes and retweets, indicating a loyal and active follower base.
160,2
Durchschn. Likes/Tweet
29,0
Durchschn. Retweets/Tweet
516.288
Likes gesamt
93.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
6
Median Retweets
173
75. Perzentil
12.941
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,2%
Original
63,3%
Antworten
9,8%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
50,0%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily Spanish-speaking, given the language used in the tweets and the use of Spanish names and religious references.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,3%
Leere Bio
43,7%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.934.715
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert49.063
Kombiniertes Engagement
47.273
Likes gesamt
1.790
Retweets gesamt
9.813
Durchschn. pro Tweet
les comparto como siempre, así quiero comenzar mi séptimo piso. El cielo, la tierra, el mar, ustedes y gracias a Dios y a mi Virgen de Guadalupe 🙇🏻♀️ https://t.co/OASJhSSxxT
La màs Felíz gracias a Dios 🙏 https://t.co/6jCXjMULRT
Gracias a todos por seguir las entrevistas tan lindas que me hicieron y sin filtro 👌🏻 https://t.co/52dvecZvAX
Ya de regreso y gracias por sus oraciones me gustan siempre 🙏🙇🏻♀️❤️🌹 https://t.co/h0Bwegehfa
@PaulinaRubio Pau querida te abrazo fuerte ❤️ tu amada mami QEPD ✝️🙏🙇🏻♀️Unidos en Oración. https://t.co/s2VhxPDIET
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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