Violette Spillebout
𝙇𝙄𝙇𝙇𝙊𝙄𝙎𝙀, 𝗗𝗲́𝗽𝘂𝘁𝗲́𝗲 du #Nord (9ème Circo). Porte-parole du groupe @DeputesRE à l’Assemblée. Conseillère municipale de #Lille.
12.066
Follower
4.952
Following
18.523
Tweets
144,5
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VSPILLEBOUT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:9ème circonscription du Nord
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:23,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:121,3
- Analysierte Follower:10.334
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets receive an average of 977 likes and 287 retweets, indicating a highly engaged audience. Verified accounts make up 4.4% of her followers.
23,2
Durchschn. Likes/Tweet
121,3
Durchschn. Retweets/Tweet
74.312
Likes gesamt
388.075
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
23
Median Retweets
109
75. Perzentil
19.748
Top Tweet
11,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,1%
Original
2,8%
Antworten
62,0%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
93,1%
Mit Links
49,7%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
37,4%
Mit Emojis
251
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.334 FollowernHer audience includes political followers, citizens of Lille, and those interested in French politics and social issues.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
18,1%
Niedrige Qualität %
221
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,0%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.470.984
Potenzielle Gesamtreichweite
221
Median Follower-Reichweite
901
75. Perzentil Reichweite
23,3%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert61.028
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
61.028
Retweets gesamt
12.206
Durchschn. pro Tweet
RT @AlinejadMasih: I’m a woman from Iran, I carry the wounds of war which was imposed on us by our own regime. I am Wounded but unbowed and I will continue to go to the streets to protest not only against compulsory hijab but against gender apartheid regime. We will win this batt
RT @EmmanuelMacron: https://t.co/d8K50rXji5
RT @EmmanuelMacron: 🇫🇷🇫🇷🇫🇷
RT @FaridVahiid: Ces images sont extraordinairement puissantes. De nombreuses femmes iraniennes, dévastées et en colère après l'assassinat de #MahsaAmini, se coupent les cheveux et brûlent leur #voile. Ce qui se passe en #Iran est très fort. Soutenons-les ! #Féminisme https://t.
RT @EmmanuelMacron: Bravo à l'équipe de France pour son parcours et sa combativité dans cette Coupe du Monde. Vous avez fait vibrer la Nation et les supporters du monde entier. Félicitations à l'Argentine pour sa victoire.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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