Vanessa Claudio
Conductora| actriz | Modelo Contrataciones exclusivas & prensa Joel Echevarria [email protected] 5534142088 [email protected] US [email protected]
1.131.212
Follower
420
Following
12.231
Tweets
361,8
Durchschn. Engagement
917
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VZCR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-10-11
- Verifizierung:No
- Standort:WORLDWIDE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:317,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHer tweets receive an average of 9,652 likes and 760 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement rate highlights her ability to connect with followers on a personal level.
317,4
Durchschn. Likes/Tweet
44,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.022.597
Likes gesamt
143.125
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
2
Median Retweets
295
75. Perzentil
57.939
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,8%
Original
62,1%
Antworten
5,3%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
22,1%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
15,3%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, fashion, and personal stories. The engagement suggests a loyal and emotionally connected fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,3%
Verdachtsindex
55,2%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,7%
Leere Bio
53,7%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.354.759
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert107.289
Kombiniertes Engagement
48.280
Likes gesamt
59.009
Retweets gesamt
21.458
Durchschn. pro Tweet
RT @odin_ciani: @EPN @osoriochong https://t.co/hueLW8FNHr
Feliz noche ❤️… https://t.co/nPugjDsscf
Feliz día del amor y de la amistad ❤️ … Y porque no, hoy me pondré ropa interior roja a ver si esta es la verdadera fórmula para que llegue el amor y no en Año Nuevo jaja ! ….. PD: Y dejen de criticar si estoy en ropa interior .. hoy todo se puede 🫶🏻😜 https://t.co/n1gqRkZSOe
Mucho calor esta noche … ¿No creen ? 🔥 https://t.co/AMdFXanf4T
¿Qué tal su navidad ? 🎅🏻❤️ https://t.co/XS5Stao3Ez
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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