Steve Herman
Chief nat’l correspondent @VOANews; Adjunct asst. professor, @ShenandoahU; Adjunct @URjournalism; Author: 'Behind the White House Curtain' @KentStateUPress
112.839
Follower
2.029
Following
180.065
Tweets
32,7
Durchschn. Engagement
4.161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @W7VOA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-06
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:20,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,4
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsW7VOA's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with their focus on timely and impactful news topics.
20,4
Durchschn. Likes/Tweet
12,4
Durchschn. Retweets/Tweet
66.087
Likes gesamt
40.159
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
4
Median Retweets
23
75. Perzentil
7.830
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,7%
Original
30,3%
Antworten
0,9%
Retweets
16,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
81,0%
Mit Links
59,3%
Mit #Tags
21,2%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernTheir audience includes news consumers, academics, and media professionals interested in political and journalistic issues. The content appeals to those following U.S. politics and media trends.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
139
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
32,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.080.187
Potenzielle Gesamtreichweite
139
Median Follower-Reichweite
563
75. Perzentil Reichweite
17,4%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert17.582
Kombiniertes Engagement
8.325
Likes gesamt
9.257
Retweets gesamt
3.516
Durchschn. pro Tweet
National Archives has informed the former president it’ll hand over to special counsel Jack Smith 16 records showing Trump and his top advisers knew the correct declassification process while he was still in office, reports CNN. https://t.co/MmemLVcSE7 https://t.co/1OlzuRaZX9
Let's rewind the tape: https://t.co/M570d8DO3F
RT @MtthwRose: All of Evan’s reporting is now free to read. https://t.co/3kXPOTjS8t
RT @justinbaragona: Immediate reaction from a CNN on-air personality to me just now on this Trump town hall: "It is so bad. I was cautiously optimistic despite the criticism. It is awful. It's a Trump infomercial. We're going to get crushed."
RT @Shayan86: We know that was his social media account because his date of birth, personal information and place of residence all match. You don't need to speak Russian to be on a Russian social network. He was on Odnoklassniki because it has no content moderation. https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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