Waseem Abbasi
Journalist.. Head of News @WENewsPk Ex- @USAToday @thenews_intl @geonews_urdu #Fulbright/Humphrey fellow. @cheveningfco fellow.Tweets= personal
411.600
Follower
2.466
Following
69.998
Tweets
276,8
Durchschn. Engagement
421
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Wabbasi007 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:110,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active follower base.
110,2
Durchschn. Likes/Tweet
166,6
Durchschn. Retweets/Tweet
357.828
Likes gesamt
540.958
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
231
75. Perzentil
24.443
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,4%
Original
14,8%
Antworten
53,8%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,0%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
4,5%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes news consumers, political analysts, and individuals interested in Pakistani affairs. The engagement suggests a mix of professional and public interest in his content.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
44,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,5%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.927.410
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert76.850
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
76.850
Retweets gesamt
15.370
Durchschn. pro Tweet
RT @cjwerleman: Scenes from inside Al Aqsa Mosque during Ramadan, right now! https://t.co/jce5nHwrer https://t.co/XBb6G5oYvw
RT @ashoswai: A historical mosque is being bulldozed in UP, India, to widen the road! https://t.co/IsUWunoIJy
RT @AlNassrFC_EN: GOAT's Flying 🦅💛 https://t.co/mwSzyBD1dR
RT @ashoswai: Muslims in Moradabad, UP, India, were offering namaz inside their house and the Hindu supremacists with the police stopped th…
RT @Ruftaj: If you are from Peshawar Reach to this guy to help him یہ خوبصورت نوجوان بولنے اور سننے سے قاصر ہے لیکن باہمت ہے کلیجہ پھٹ جات…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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