وليد عبدالرزاق معاذ
A proud #Saudi, Ahlawy, #Madridista, #Hoosiers, #colts fan, proud father, B- Husband for an A+ Wife, They call me an attorney yet I prefer "Abu Al-hassan".
124.752
Follower
67
Following
163
Tweets
831,9
Durchschn. Engagement
173
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WaleedMuath in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Riaydh, Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:144
- Durchschn. Likes/Tweet:490,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:341,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 144 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 4,088 likes and 2,262 retweets per tweet. This indicates a strong and active community around his content.
490,4
Durchschn. Likes/Tweet
341,5
Durchschn. Retweets/Tweet
70.624
Likes gesamt
49.175
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
42
Median Retweets
885
75. Perzentil
11.540
Top Tweet
6,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,9%
Original
43,8%
Antworten
0,0%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
44,4%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fellow sports fans, especially those interested in football, and individuals who appreciate personal stories and community involvement. He also engages with fans of the teams he supports.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.855.374
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
267
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 144 analysiert40.017
Kombiniertes Engagement
27.383
Likes gesamt
12.634
Retweets gesamt
8.003
Durchschn. pro Tweet
لَئِن شَكَرْتُم لَأَزِيدَنَّكُمْ ….
أعزاؤنا جماهير النادي #الأهلي ، انا اتحمل نتيجة مباراة اليوم قبل اي شخص في المنظومة، لايوجد مايبرر هذه الخسارة، سنعمل ونجتهد لتلافي الاخطاء في الايام القادمة.
#شكرا_يوسف_عنبر ، نعتز باستمرار تواجدك ضمن فريق العمل. شجاعتك بقبول المهمة في هذا التوقيت الصعب دون تردد رسالة وفاء لا تصدر غير من ابن بار ووفي لنادي الأهلي وجماهيره.
سعدت كثيرا بلقاء سمو الأمير عبدالعزيز بن تركي الفيصل وزير الرياضة أشكر لسموه اهتمامه وحرصه ؛ وأتطلع مع زملائي في مجلس الادارة للعمل وتحقيق النجاح للكيان الأهلاوي بإذن الله https://t.co/F2IAWak4JR
الشكر مستحق لكافة منسوبي النادي #الأهلي ، وأخص بالشكر القائمين على الادارة القانونية ووحدة الاحتراف وتسجيل اللاعبين لجهودهم المميزة، كلمات الشكر لا تُوفيكم ولو جزءًا بسيطًا من جهودكم المميزة خلال فترة التسجيل الصيفية.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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